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UI & Voice Intelligent Test ​

低代码、多模态的 UI 与语音自动化测试,具备 7×24 小时持续执行能力。

核心痛点 ​

  1. UI 测试效率与维护成本问题:传统自动化测试脚本开发成本高、维护难,UI 变化或分辨率切换容易导致脚本失效。
  2. 语音场景复杂:语音测试需要覆盖唤醒、多轮对话、语义纠错、声纹识别和噪声模拟,人工验证成本高。
  3. 问题容易复发:效率低、成本高、维护难和问题复发共同成为质量交付瓶颈。

解决方案与技术实现路径 ​

  1. 自然语言生成测试:使用自然语言编写自动化测试用例,无需手工开发脚本。
  2. 多模态 UI 识别与断言:组合识别图像、文本和图标,适应分辨率切换、多窗口布局等动态 UI。
  3. 语音测试与语义验证:支持中文、英文及方言的语音合成与识别,结合语音和日志,通过规则、语义相似度和 LLM 多重投票判定结果。

亮点 ​

  • 低代码测试编写:自然语言即可描述测试意图。
  • 动态 UI 适应:不依赖单一像素位置,能够处理分辨率和窗口变化。
  • 多模态断言:同时校验图像、文本和通信结果。
  • 高鲁棒语音评估:通过多维度、多重投票提升判定稳健性。

商业价值 ​

  • 语音自动化测试覆盖率提升超过 80%,UI 自动化测试覆盖率提升约 40%—70%。
  • 支持 7×24 小时执行;平均单次测试执行时间小于 2 分钟。
  • PPT 标注 UI 测试资源占比可降低约 5%、语音测试资源占比可降低约 10%,回归效率提升 50% 以上。
  • 统一的 UI 与 Voice 测试能力适合持续集成和量产项目回归。

SDW AIKO 产品文档