AGENTS

Cluster-E2E Agent

HMI 从 Figma 设计稿到 QNX 运行的端到端自动化，覆盖静态生成、信号适配和 PC 模拟闭环。

核心痛点

1. 需求、设计和资源分散：PRD/SRD、Figma/UI 标注、UE 资产和切图资源分布在不同来源。
2. 页面搭建与资源绑定工作量大：页面布局、组件层级、动效、字体颜色和资源绑定需要重复人工配置。
3. 集成链路长、问题定位慢：HMI 静态生成、QNX 逻辑层和 PC 模拟之间需要多次联调；构建、渲染和截图出现差异时，定位与修正依赖人工。

解决方案与技术实现路径

1. 标准化输入与结构化中间产物：接收 PRD/SRD、Figma/UI 标注、UE 资产和切图，生成 page_layout、asset_index、node_hierarchy、runtime_state 等 JSON/CSV 契约。
2. HMI 静态生成：将 Figma 等输入转为结构化 JSON，完成扁平节点到树形层级构建、Prefab/Component 生成、动效实施和视觉 Verify。
3. QNX 逻辑与信号适配：采用信号适配层、逻辑处理层和信号发送层三层框架，将 CAN/SOME-IP 转为内部信号，经状态机和业务规则处理后通过 Unity NativeDataControl 驱动界面。
4. PC 模拟与闭环修正：Web 控制台 → WebSocket → RuntimeStateBridge → runtime_state.json → DashboardController 驱动 Unity 更新；构建、渲染、截图后与设计稿对比，完成差异归因和自动修正。

亮点

• 多 Skill 协作：包含 hmi-unity-generator、hmi-expected-compositor、hmi_ui_end_to_end、hmi-sim-architect、image-comparer 等共 8 项能力。
• 结构化契约解耦模块：中间产物可被 Skill 反复消费、版本化和追溯。
• Unity 作为共享交汇点：HMI 静态产出、QNX 实机逻辑和 PC 模拟围绕同一工程协作。
• QNX/WIN 双平台与闭环纠错：兼顾信号适配、模拟运行和视觉差异自动修正。

商业价值

• 人工周期约 3 个月、E2E Agent 约 1 个月；人工工时约 12 人月、E2E Agent 约 3.5 人月，覆盖 HMI 全功能。
• 结构化输入、Unity 工程和 QNX/PC 信号适配层可复用，适配不同类型 HMI 项目。
• 实施路线分为 MVP、扩展、双引擎和合规交付四阶段，从 Demo 演进到量产。

---