AGENTS
自动驾驶日志分析技能
面向停车位优化等自动驾驶算法场景的专用技能，完成日志解析、AI 分析、代码修改和验证。
核心痛点
- 原始日志难以直接分析：真实场景的
pls.txt日志文件包含大量原始记录，人工解析、筛选和定位异常耗时。 - NG 根因与算法关联复杂：需要把验证数据集中的 NG 缺陷场景与通用测试数据集对照，判断算法调用和根因依赖领域经验。
- 修改与验证链路长：从问题分析到代码修改、人工复核和验证集验证存在多次往返。
解决方案与技术实现路径
- 标准化输入：接收验证数据集、NG 缺陷场景数据、通用测试数据集和真实场景原始
pls.txt日志。 - 专用技能编排：使用 skill-creator 创建支持算法日志解析、代码修改和结果可视化的新技能。
- 分析、修改与验证闭环：依次执行日志解析、AI 分析 NG 根因、算法调用、人工复核 AI 建议、AI 代码修改和验证集验证。
亮点
- 领域技能可定制：针对停车位优化等具体算法场景构建专用能力。
- 原始日志直连：直接处理
pls.txt，减少手工预处理。 - 保留人工质量关卡：AI 建议和代码修改在验证前经过人工复核。
商业价值
- 减少原始日志整理和 NG 根因分析时间，提升算法调试效率。
- 技能创建方式可迁移到其他自动驾驶算法、数据格式和缺陷类型。
- 将日志解析、算法调用和验证步骤固化为流程，减少对少数专家的依赖。