AGENTS

UT Test 智能体

WinAMS 集成的单元测试生成智能体，解决代码上下文理解、分支逆推和覆盖率补洞。

核心痛点

1. 测试框架嵌入与环境拉齐（约 10%）：不同项目构建规范差异大，部分项目强依赖专属 .gpj 文件，初级工程师环境配置耗时明显。
2. 用例编写与执行（约 60%）：变量寻址依赖对复杂代码的理解；深层分支需要人工逆向推导触发条件；外部调用隔离还需要手写大量 Mock 打桩。
3. 用例完善与覆盖率补洞（约 20%）：为补齐覆盖率而循环修改和填补分支，属于高频、机械的返工。

解决方案与技术实现路径

1. 代码上下文解析：Agent 处理海量源代码上下文和依赖网络，建立工程级视野，辅助完成变量寻址、分支条件推导和复杂模块打桩。
2. 免编译环境依赖：从源码层面解析项目，可适配 CMake、.gpj、catch2、WinAMS 等不同框架场景。
3. WinAMS 上游预处理：不修改客户现有 WinAMS 执行环境，仅在上游自动生成可导入的测试文件。
4. 用例生成与报告：围绕正常、边界、异常路径生成测试输入，输出 WinAMS 所需 CSV/脚本及测试报告。

亮点

• 代码上下文处理（对应约 60% 核心痛点）：提高分支逆推和 Mock 生成的准确性。
• 免编译环境依赖（对应约 10% 基建痛点）：减少环境配置和构建规范差异带来的卡点。
• 自进化能力（对应约 20% 返工痛点）：通过业务线知识库学习历史优秀用例。
• 零改造接入 WinAMS：保留客户既有执行环境。

商业价值

• 测开整体效率提升约 30%。
• 免编译和自进化特性降低了新项目接入成本，可结合不同 BU 推广。
• 底层技术架构可从 C/C++ 扩展到 Java、Python 等语言。
• 企业级场景对测试生成质量要求高，UT Agent 具备明确的差异化空间。

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