AGENTS

Cluster-E2E Agent

Figma デザインから QNX 実行までの HMI エンドツーエンド自動化。静的生成、シグナルアダプタ、PC シミュレーション閉ループをカバーします。

中核的な課題

1. 要件、デザイン、リソースが分散：PRD/SRD、Figma/UI 注釈、UE アセット、切り出しリソースは異なるソースに分布しています。
2. ページ構築とリソースバインディングの作業量が大きい：ページレイアウト、コンポーネント階層、アニメーション、フォントカラー、リソースバインディングを繰り返し人手で設定する必要があります。
3. 統合チェーンが長く問題位置特定が遅い：HMI 静的生成、QNX ロジック層、PC シミュレーションの間で何度も結合テストが必要です；ビルド、レンダリング、スクリーンショットに差異が生じた場合の位置特定と修正は人手に依存します。

ソリューションと技術実装パス

1. 標準化入力と構造化中間生成物：PRD/SRD、Figma/UI 注釈、UE アセット、切り出しを受け取り、page_layout、asset_index、node_hierarchy、runtime_state などの JSON/CSV コントラクトを生成します。
2. HMI 静的生成：Figma などの入力を構造化 JSON に変換し、フラットノードからツリー階層の構築、Prefab/Component の生成、アニメーションの実装、視覚 Verify を完了します。
3. QNX ロジックと信号適合：信号適合層、ロジック処理層、信号送信層の 3 層フレームワークを採用し、CAN/SOME-IP を内部信号に変換し、ステートマシンとビジネスルールで処理した後に Unity の NativeDataControl で画面を駆動します。
4. PC シミュレーションとクローズドループ修正：Web コンソール → WebSocket → RuntimeStateBridge → runtime_state.json → DashboardController が Unity を更新；ビルド、レンダリング、スクリーンショット後にデザイン画と比較し、差異の帰属と自動修正を完了します。

特長

• 複数 Skill の協働：hmi-unity-generator、hmi-expected-compositor、hmi_ui_end_to_end、hmi-sim-architect、image-comparer など合計 8 件の能力を含みます。
• 構造化コントラクトによるモジュール分離：中間生成物は Skill が繰り返し消費、バージョン管理、追跡できます。
• Unity を共有の交点として使用：HMI 静的成果物、QNX 実機ロジック、PC シミュレーションが同一エンジニアリングを中心に協働します。
• QNX/WIN デュアルプラットフォームとクローズドループ誤り訂正：信号適合、シミュレーション実行、視覚差異の自動修正を両立します。

商業的価値

• 人手サイクルは約 3 ヶ月、E2E Agent は約 1 ヶ月；人手工数は約 12 人月、E2E Agent は約 3.5 人月、HMI 全機能をカバーします。
• 構造化入力、Unity エンジニアリング、QNX/PC 信号適合層は再利用可能で、異なるタイプの HMI プロジェクトに対応できます。
• 実装ルートは MVP、拡張、デュアルエンジン、コンプライアンス交付の 4 段階に分かれており、Demo から量産まで進化します。

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