AGENTS
AVM 映像故障インテリジェント分析エージェント
Log + Video + Screenshot マルチモーダル共同分析。AVM 画面固着などビジョン系故障の根本原因を特定します。
中核的な課題
- 障害エビデンスが複数メディアに分散：AVM の問題では Log、Video、Screenshot、問題記述を同時に確認する必要があり、人手では複数ファイルを行き来するため位置特定速度が遅いです。
- マルチモーダルの関連付けが困難：ログのタイムポイント、画面上の現象、再現記述を相互に照合する必要があり、いずれか一方のエビデンスだけを読むと誤判定が生じやすいです。
- 根本原因と修正提案が経験に依存：不具合分類、根本原因の判断、修正方案は通常、上級担当者の経験に依存します。
ソリューションと技術実装パス
- マルチモーダル入力：ログ、動画またはスクリーンショット、問題記述を受け取り、障害分析コンテキストを統合して構築します。
- RAG 知識強化：歴史的な問題、診断経験、関連技術資料を検索します。
- 構造化レポート生成：障害分類、根本原因位置特定、エビデンスチェーン、修正提案を出力し、エンドツーエンドの診断レポートを形成します。
特長
- ログ + 視覚の共同分析：タイムラインと画面上の現象を同一の分析フローに置きます。
- エビデンスチェーンの提示：診断結論は入力エビデンスに関連付けられており、人手による照合が容易です。
- 根本原因から提案までのクローズドループ：現象を記述するだけでなく、位置特定結果と修正の方向性も出力します。
商業的価値
- ログ、動画、スクリーンショットの人手による集計時間を削減し、AVM 問題の一次スクリーニングと位置特定を加速します。
- マルチモーダルエビデンスとナレッジベースの検索により、エビデンスの見落とし、重複調査、経験の偏りを低減します。
- レポート構造、障害分類、分析フローは異なる車種、バージョン、他の視覚系問題に拡張できます。