AGENTS
Jira 欠陥分析エージェント
Jira URL をエントリーとしたマルチモーダル欠陥分析。ログ・動画・スクリーンショット・RAG ナレッジベースを組み合わせます。
中核的な課題
- Jira 情報と現場エビデンスが分散：欠陥 URL、Log、Video、Screenshot、問題記述は異なる場所に分布しており、人手では繰り返し開いて整理する必要があります。
- 欠陥の再現と関連分析に時間がかかる：Jira のテキストだけでは現象を復元することが難しく、調査の効率は経験に左右されます。
- 結論に統一フォーマットがない：障害分類、根本原因、エビデンス、修正提案は担当者ごとに自由に記述されることが多く、横断的な比較と蓄積が困難です。
ソリューションと技術実装パス
- 欠陥コンテキストの集約：欠陥 URL をエントリーとし、ログ、動画またはスクリーンショット、問題記述を共同で読み取ります。
- マルチモーダルと RAG による分析：視覚分析で動画/スクリーンショットを理解し、RAG で歴史的欠陥と診断知識を検索します。
- 構造化レポート：障害分類、根本原因位置特定、エビデンスチェーン、修正提案を出力し、欠陥レビューにそのまま利用可能な診断レポートを形成します。
特長
- Jira エントリーの統一：欠陥 URL から直接分析を起動します。
- ログと視覚の融合：時間情報と映像上の現象を同時に分析します。
- 知識強化による位置特定：歴史的欠陥の経験を活用し、類似問題の識別能力を高めます。
- レポートの標準化：固定フィールドを出力し、開発、テスト、プロジェクトマネジメントの連携を容易にします。
商業的価値
- 欠陥の提出から初步的な分類、位置特定、責任確認までの時間を短縮します。
- 構造化エビデンスと歴史的知識の検索により、重複調査作業を減らします。
- 同一の分析フレームワークは異なる Jira プロジェクト、車種、バージョンに適用でき、統一された欠陥分析サービス形成に適しています。